第一章 緒論
一、教學(xué)大綱要求
（一）掌握內(nèi)容
1．幾個基本概念
樣本與總體、頻率與概率、資料類型、隨機(jī)變量、誤差。
2．統(tǒng)計工作的步驟
設(shè)計、收集資料、整理資料、分析資料。
（二）熟悉內(nèi)容
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)的含義、內(nèi)容及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用。
（三）了解內(nèi)容
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計的歷史發(fā)展。
二、教學(xué)內(nèi)容精要
(一) 統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)、衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)
統(tǒng)計學(xué)是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析與推斷的科學(xué)。
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)是用統(tǒng)計學(xué)的原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)現(xiàn)象的一門學(xué)科。
衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)則是把統(tǒng)計理論、方法應(yīng)用于居民健康狀況研究、醫(yī)療衛(wèi)生實踐、衛(wèi)生事業(yè)
管理和醫(yī)學(xué)科研的一門應(yīng)用學(xué)科。
(二) 統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念
1．隨機(jī)變量
隨機(jī)變量（random variable）指取值不能事先確定的觀察結(jié)果，通常簡稱為變量。隨機(jī)
變量有一個共同的特點是不能用一個常數(shù)來表示，而且理論上講，每個變量的取值服從特定
的概率分布。
隨機(jī)變量可分為兩種類型：離散型變量和連續(xù)型變量。
2．誤差
誤差（error）指實際觀察值與觀察真值之差、樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。誤差可分為系
統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差，兩種誤差的區(qū)別見表1-1。
表 1-1 系統(tǒng)誤差與隨機(jī)誤差的區(qū)別
誤差分類 產(chǎn)生原因 對觀察值的影響 處理方法
系統(tǒng)誤差
儀器未校正、測量者感
官的某種偏差、醫(yī)生掌
握療效標(biāo)準(zhǔn)偏高或偏低
等。
使觀察值不是分散在真值
的兩側(cè)，而是有方向性、系
統(tǒng)性或周期性地偏離真值。
通過實驗設(shè)計的完善和
技術(shù)措施的改進(jìn)來消除
或減少。
隨機(jī)誤差 排除系統(tǒng)誤差后，其他
多種不確定因素。
使觀察值不按方向性、系統(tǒng)
性而隨機(jī)的變化，誤差變量
可通過統(tǒng)計處理估計隨
機(jī)誤差。
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一般服從正態(tài)分布。
3．資料類型
觀察單位的某項特征的測量結(jié)果按其性質(zhì)可分為三種類型：
（1）計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為
計量資料（measurement data）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表
現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重(kg)、紅細(xì)胞計數(shù)(1012/L)、
脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。
（2）計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料
（count data）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的
類別或?qū)傩浴Ｈ缯{(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效
的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O 四種血型的人數(shù)等。
（3）等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察
單位數(shù)，稱為等級資料（ordinal data）。等級資料又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治
愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級差別，但這種差別
卻不能準(zhǔn)確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結(jié)果分為 +、++、+++等。
等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。
等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。
4．總體與樣本
總體（population）指特定研究對象中所有觀察單位的測量值。可分為有限總體和無限總
體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識者為有限總體，反之為無限總體。
從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本（sample）。樣本應(yīng)具有代
表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。
5．概率與頻率
概率（probability）又稱幾率，是度量某一隨機(jī)事件A 發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，記
為P（A）。0＜P（A）＜1。
在相同的條件下，獨立重復(fù)做n 次試驗，事件A 出現(xiàn)了m 次，則比值m/n 稱為隨機(jī)事件
A在n 次試驗中出現(xiàn)的頻率（frequency）。當(dāng)試驗重復(fù)很多次時P（A）= m/n。
（三）統(tǒng)計工作的步驟
1．設(shè)計：設(shè)計內(nèi)容包括資料收集、整理和分析全過程總的設(shè)想和安排。設(shè)計是整個研
究中最關(guān)鍵的一環(huán)，是今后工作應(yīng)遵循的依據(jù)。
2．收集資料：應(yīng)采取措施使能取得準(zhǔn)確可靠的原始數(shù)據(jù)。
3．整理資料：簡化數(shù)據(jù)，使其系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步分析計算。
4．分析資料：計算有關(guān)指標(biāo)，反映事物的綜合特征，闡明事物的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。分
析資料包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。
（四）醫(yī)學(xué)研究中統(tǒng)計方法的應(yīng)用
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計方法在醫(yī)學(xué)研究中的應(yīng)用主要有三個方面：
1．以正確的方式收集數(shù)據(jù)；
2．描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征；
3．統(tǒng)計分析得出正確結(jié)論。 |
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